[发明专利]针对基于CNN的立体匹配算法的量化方法在审
| 申请号： | 202010558891.8 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111696149A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 鲁志敏;王君鹏;陈松 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/593 | 分类号： | G06T7/593;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对基于CNN的立体匹配算法的量化方法，包括：在推理过程中，采用线性定点化的方式，将浮点形式的权重量化为整数值；单个卷积运算中，将量化后的输入特征图与量化后的权重进行整数运算，整数运算使用累加器进行乘积累加，累加器中引入了带量化的偏置加法，偏置项使用与权重相同的方式量化；累加器的输出进入激活层，激活层采用ReLU6()函数将最终输出控制在设定的范围内。该方法可以极大的减少存储量和浮点运算次数，从而为卷积神经网络部署在资源有限的嵌入式平台上做准备。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 基于 cnn 立体 匹配 算法 量化 方法 | ||
【主权项】：
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