[发明专利]基于知识图谱的监控视频犬类姿态和行为智能识别方法有效
| 申请号： | 202010558916.4 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111723729B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 段昶;周章玉;侯佳萍;李楠茜;李琼 | 申请（专利权）人： | 四川千图禾科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人： | 胡琳梅 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通过引入犬类行为知识图谱来设计训练的深度神经网络以识别监控视频中犬的姿态和行为的基于知识图谱的监控视频犬类姿态和行为智能识别方法。该基于知识图谱的监控视频犬类姿态和行为智能识别方法，包括步骤：S1、知识图谱的构建；S2、训练姿态和行为分类器；S3、监控视频犬类姿态行为智能识别；S4、对监控视频进行数据处理；S5、犬姿态的检测、分割和识别；S6、犬的类型区域的建立；S7、构建犬的行为识别网络；S8、引入知识图谱识别行为。采用该基于知识图谱的犬监控视频犬类姿态智能识别方法通用性更强，可以减少训练者的劳动量，并且通过智能方法检测犬的行为可以使训练效果更好，犬的姿态，行为更标准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 监控 视频 姿态 行为 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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