[发明专利]一种神经网络解耦方法在审
| 申请号： | 202010559024.6 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111723912A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 王振宁;许金泉;王溢;曾尔曼 | 申请（专利权）人： | 南强智视（厦门）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 泉州市潭思专利代理事务所(普通合伙) 35221 | 代理人： | 廖仲禧;麻艳 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种神经网络解耦方法，包括如下步骤：步骤1，对于神经网络的每个卷积层，根据该卷积层中各个滤波器的重要性选取参与计算的滤波器；步骤2，基于互信息损失函数、KL‑散度损失函数和稀疏损失函数对步骤1得到的神经网络进行训练。此种方法对神经网络的结构进行解耦，从而针对不同的输入可以生成不同的计算路径，然后进一步解释神经网络的工作原理，加速神经网络的推理，增强神经网络的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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