[发明专利]一种基于深度学习的不同网络模型级联目标精确推理系统及方法有效
| 申请号： | 202010560342.4 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111738257B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 胡丽莹;郭躬德;陈黎飞 | 申请（专利权）人： | 福建师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人： | 戴雨君 |
| 地址： | 350108 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的不同网络模型级联目标精确推理系统及方法，通过图像采集带有目标物体的图像，并利用目标检测网络模型进行目标检测确定目标物体的位置和类别。再通过目标分割网络模型模块进行目标分割，最终合并得到目标的面积、周长、长度、宽度、类别和位置形成结果序列发送至外部接收设备。本发明方法不仅可以快速、精确实现目标定位，而且可以大大降低部署成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 不同 网络 模型 级联 目标 精确 推理 系统 方法 | ||
【主权项】：
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