[发明专利]一种用于视频行为识别的正则化方法有效
| 申请号： | 202010560716.2 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111898421B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 张宇;米思娅;陈铮杰 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 谢振龙 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于视频行为识别的正则化方法，首先利用全局平均池化技术对每个时间步上的特征图进行显著性评估，利用gESD检验方法确定包含最显著空间特征的特征图，然后在选定的特征图内以通道为最小单元，以通道激活值占比为依据来计算每个通道的丢弃概率并执行丢弃操作(对应通道激活值置零)，最后，由于正则化模块只在训练阶段生效，为保持训练阶段与推理阶段输出激活值幅度的一致性，需要为训练阶段的输出计算一个补偿系数与输出特征图相乘。本发明可以在推理阶段不增加任何额外计算消耗的情况下有效提高视频识别网络的验证集精度，且可以加入任何现有神经网络架构中，有效缓解网络在视频识别任务中过拟合空间特征而忽视时序特征的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 视频 行为 识别 正则 方法 | ||
【主权项】：
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