[发明专利]一种基于多特征的超像素聚类方法及设备有效
| 申请号： | 202010560820.1 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111709483B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 刘慧;李珊珊;张永霞;张彩明 | 申请（专利权）人： | 山东财经大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司： | 济南舜昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 37249 | 代理人： | 曹媛媛 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多特征的超像素聚类方法及设备，方法融合图像的边界特征和纹理特征，结合图像的多种特征实现超像素分割。通过聚类阶段和合并阶段。在聚类阶段，通过衡量像素之间的相似性判定像素的归属，聚类得到预分割超像素；聚类阶段的相似性度量从像素的颜色特征和空间位置特征入手，添加边界特征因子来调和位于边界邻近区域的像素点间的相似程度。过程得到的超像素边缘紧密贴合，但是分割过于细致，因而需要对其进一步修正。在合并阶段，将根据超像素内容的独特性衡量超像素之间的相似程度，将零散的超像素聚合得到最终超像素。本发明与现有方法相比，在保持超像素边界和图像中物体边界贴合方面表现出更高的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 像素 方法 设备 | ||
【主权项】：
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