[发明专利]特征提取方法、目标重识别方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202010560841.3 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111709377B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张鑫垒;晋兆龙;邹文艺 | 申请（专利权）人： | 苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/25;G06V10/46;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张琳琳 |
| 地址： | 215011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及特征提取方法、目标重识别方法、装置及电子设备。其中特征提取方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入特征提取网络中，并利用所述特征提取网络中的至少一个卷积单元对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像的特征；其中，所述卷积单元包括至少两个并行的卷积层且所述卷积层之间的卷积核尺寸不同。所述的特征提取方法，由于小尺寸的卷积核获取低分辨率并获得更高的精度和效率；大尺寸的卷积核则获取更多细节的高分辨率，大尺寸的卷积核在深层可以获得更好的准确率。因此，通过将多个尺寸的卷积核融合进了一个卷积单元中，可以在有效降低模型大小的同时，也能保证特征提取的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 方法 目标 识别 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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