[发明专利]一种基于Granger神经疾病全脑有向网络分析方法在审

专利信息
申请号: 202010561100.7 申请日: 2020-06-18
公开(公告)号: CN111710415A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 唐艳;孙蔓 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;A61B5/00;A61B5/055
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 张利
地址: 410083*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于Granger的神经疾病全脑有向网络分析方法,由由fMRI数据、lsGC方法和图论分析构成,所述fMRI数据进行预处理,通过脑图谱将人脑划分为多个感兴趣区域,提取时间序列;所述lsGC方法建立时间序列间的因果关系,构建全脑有向权值网络,并选择合适阈值,将全连接网络转化为稀疏网络,对网络进行全局和局部分析。该发明有助于研究人类全脑网络信息的流动情况,以及脑网络整体和局部的拓扑结构。若要对象为神经精神疾病病人,有利于定位疾病影响的脑区,发现潜在的致病机理,辅助医学诊断。
搜索关键词: 一种 基于 granger 神经 疾病 全脑有 网络分析 方法
【主权项】:
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