[发明专利]一种基于HRV和对抗网络的预测醉驾和疲劳驾驶的方法在审
| 申请号： | 202010561701.8 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN112545530A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 杜广龙;韩瑞光;王致尧 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于HRV和对抗网络的预测醉驾和疲劳驾驶的方法。所述方法包括以下步骤：使用嵌入方向盘的心电传感器测量来自驾驶员手掌的连续心电信号；使用小波分解对心电信号进行去噪；对去噪后的心电信号采用自适应差分阈值法检测R波,提取R‑R间隔的微小波动（HRV）；使用一个包括对抗生成网络和CNN的模型根据得到的R‑R间隔的微小波动（HRV）来判断驾驶员的疲劳状态和醉驾状态。本发明使用嵌入方向盘的ECG电极检测驾驶员心电信号，这种方法更科学，便利，驾驶员也更容易接受。本发明所提出的模型具有良好的抗噪性能和预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hrv 对抗 网络 预测 疲劳 驾驶 方法 | ||
【主权项】：
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