[发明专利]特征提取网络训练方法以及相关方法和装置有效
| 申请号： | 202010562140.3 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111814805B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 张雷;潘华东;殷俊;张兴明 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/774;G06V10/764;G06F16/53 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 黎坚怡 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供特征提取网络训练方法以及相关方法和装置。该特征提取网络训练方法包括：获得图像训练集，图像训练集包括同一目标的两种模态的图像；将图像训练集输入到特征提取网络，以得到每一目标的两种模态的图像特征；利用每个目标的两种模态的图像特征的差异计算损失；在损失减小的方向，更新特征提取网络的参数。本申请可以使得通过特征提取网络提取出的同一目标的两种模态的图像特征更加相似，解决了不同模态之间的语义鸿沟，将本申请训练出的特征提取网络应用到图像搜索中，可以解决不同模态无法互相搜索的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 网络 训练 方法 以及 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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