[发明专利]基于改进型YOLOv3网络和特征融合的行人重识别方法有效
| 申请号： | 202010562392.6 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111783576B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 姬红兵;段育松;张文博;李林;臧博 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/045;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;黎汉华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型YOLOv3网络和特征融合的行人重识别方法，主要解决现有技术在视频监控场景中对特定行人检索精度低且速度慢的问题。其方案为：1)构建行人图片数据集；2)搭建改进型YOLOv3网络；3)搭建融合全局特征和多尺度局部特征的行人重识别网络；4)利用数据集训练改进型YOLOv3网络和行人重识别网络；5)融合2)和3)训练后的这两个网络得到行人重识别系统；6)将监控视频和待检索的目标行人图片输入到行人重识别系统，对待检索目标行人进行检索，输出目标行人的重识别结果。本发明增强了对不同姿态行人的敏感度，提高了行人重识别的检索速度和精度，可用于区域安防、刑事侦查、视频监控及行为理解。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进型 yolov3 网络 特征 融合 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010562392.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种电容转移式直流开关设备
- 下一篇：湿垃圾处理器
