[发明专利]基于时空强化学习的跨模态视频时刻定位方法在审
| 申请号： | 202010562550.8 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111782871A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 曹达;曾雅文;荣辉桂;朱宁波;陈浩;秦拯 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F16/732 | 分类号： | G06F16/732;G06F16/783;G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市中原力和专利商标事务所(普通合伙) 44289 | 代理人： | 罗小辉 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于时空强化学习的跨模态视频时刻定位方法，包括以下步骤：S01、输入完整视频和查询语句，抽取视频特征和查询语句特征，构建强化学习环境；S02、基于强化学习环境信息进行时序强化学习并定位视频的时序边界，环境信息包括视频全局特征、视频局部特征、定位边界和查询语句特征；S03、基于时序强化学习的定位边界进行空间强化学习，在所述环境中处理空间信息并逐帧追踪相关场景，并用注意力机制过滤无关信息；S04、根据空间强化学习更新时序强化学习的局部片段特征，使得所述空间强化学习和所述时序强化学习交替训练，直至收敛，得到对应查询语句的视频时刻片段。本发明提供的方法能够返回精确的视频定位边界，提高用户的查询体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 强化 学习 跨模态 视频 时刻 定位 方法 | ||
【主权项】：
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