[发明专利]基于生成式对抗网络模型和IOS平台的植物叶片识别系统在审
| 申请号： | 202010563204.1 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111814591A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 黄德双;焦致豪 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T5/00;H04L12/24;H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生成式对抗网络模型和IOS平台的植物叶片识别系统，该系统包括IOS客户端和与IOS客户端通过无线网络互相连接的服务器端，所述的IOS客户端获取植物叶片图像，并对植物叶片图像进行预处理，处理后的植物叶片图像通过IOS客户端的人机交互页面选取本地识别路径或服务器端识别路径，所述的IOS客户端对本地识别路径请求调用自身网络模型进行植物叶片识别，所述的服务器端在收到服务器端识别路径的请求后，对由IOS客户端无线发送的预处理后的植物叶片图像调用基于分段损失加权的生成式对抗网络进行识别。与现有技术相比，本发明具有改善模型的模式崩溃现象、识别效率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 模型 ios 平台 植物 叶片 识别 系统 | ||
【主权项】：
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