[发明专利]一种基于视觉的结构体参数预测方法、系统、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202010563212.6 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111724901A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 金枝;韩瑜;庞雨贤 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06K9/46;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 吴族平 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉的结构体参数预测方法，包括：获取输入图像；对输入图像进行关键点检测和轮廓检测，并计算得到结构体特征参数；基于人工神经网络提取输入图像的深度特征参数；通过Kernel Ridge Regression算法对深度特征参数和结构体特征参数进行回归拟合，得到预测值。该系统包括：获取模块、人体特征模块、深度特征模块和输出模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于视觉的结构体参数预测方法的处理器。通过使用本发明，能够更加方便快捷的得到待测者的BMI值。本发明作为一种基于视觉的结构体参数预测方法，可广泛应用于参数预测领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 结构 参数 预测 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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