[发明专利]粗粒度标签引导深度学习的像素级遥感影像云区检测方法有效
| 申请号： | 202010563344.9 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111798461B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 李彦胜;陈蔚;张永军 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/774 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明立足于基于深度学习的云区检测方法需要花费很大标注代价这一现实问题，公开了一种粗粒度标签引导深度学习的像素级遥感影像云区检测方法，首先通过利用较易获得的影像块级标签，在粗粒度影像块级标签的遥感影像块数据集约束下，结合局部池化层剪枝策略与全局卷积池化层，训练出鲁棒性好的深度网络模型并生成云激活图，再通过阈值分割得到最终的云掩模图。本发明可以大大减少标注工作，同时实现遥感影像的像素级精确云区检测，可有效提高遥感影像云区检测的效率与性能。 | ||
| 搜索关键词： | 粒度 标签 引导 深度 学习 像素 遥感 影像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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