[发明专利]一种基于强化学习的立体图像视觉舒适度增强方法有效
| 申请号： | 202010563773.6 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111669563B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 牛玉贞;郑清炀;刘文犀 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04N13/106 | 分类号： | H04N13/106;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习的立体图像视觉舒适度增强方法，首先构造两种数据集，然后设计立体图像几何校正网络，依次采用不同的单一变换数据集训练该网络分别得到不同的立体图像几何校正工具；接着设计视觉舒适度增强模型，利用混合变化数据集并采用强化学习算法来训练该视觉舒适度增强模型；最后将待调整的立体图像输入训练好的视觉舒适度增强模型中，以提高其视觉舒适度。本发明可以显著提高视觉不适的立体图像的质量，给予观看者舒适的观看体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 立体 图像 视觉 舒适 增强 方法 | ||
【主权项】：
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