[发明专利]一种3D网络模型预训练方法、系统、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202010564007.1 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111915555A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 张树;俞益洲 | 申请（专利权）人： | 杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 张廷利 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请所提供的一种3D网络模型预训练方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：将2D自然图像作为连续三个层面图像输入至3D网络模型中，并将2D自然图像标记标签输入至3D网络模型中；构建3D网络模型的主干网络，在z方向中不做池化或跨步卷积处理；将3D网络模型的预测结果进行2D转换，输出2D预测结果；根据所述2D预测结果与标记标签计算不同视觉任务的损失，利用回传损失梯度对所述3D网络模型进行训练，得到3D网络模型预训练模型；将3D网络模型预训练模型参数对目标3D网络模型进行初始化，使用目标数据集中的图像数据和对应的标注结果对目标3D网络模型进行训练；本申请使用2D自然图像进行3D网络模型预训练，提升了3D模型建模收敛速度和收敛精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 模型 训练 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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