[发明专利]用于人工神经网络拟合算法的高增益电磁超表面单元在审

专利信息
申请号: 202010564456.6 申请日: 2020-06-19
公开(公告)号: CN111697343A 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 赵远;邵帅;杜国宏;孙筱枫 申请(专利权)人: 成都信息工程大学
主分类号: H01Q15/00 分类号: H01Q15/00;G06F30/27
代理公司: 成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284 代理人: 裴娟
地址: 610225 四川省成都市双*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种用于人工神经网络拟合算法的高增益电磁超表面单元,在介质基板上设有金属层,金属层结构为:具有方形框,在方形框内部相对的两边分别具有结构相同的第一长枝节和第二长枝节,第一长枝节和第二长枝节都为方形且对称设置;在方形框内部相对的另外两边分别具有结构相同的第一短枝节和第二短枝节,第一短枝节和第二短枝节都为方形且对称设置;第一长枝节和第二长枝节之间的距离短于第一短枝节和第二短枝节的距离;若干个具有金属层的介质基板堆叠且每个具有金属层的介质基板之间具有一定间距。本发明电磁表面经过人工神经网络算法拟合后实现降低相位到尺寸变换过程中的误差,提高天线的增益,降低天线的副瓣的效果。
搜索关键词: 用于 人工 神经网络 拟合 算法 增益 电磁 表面 单元
【主权项】:
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