[发明专利]一种基于生成式对抗网络的水中目标噪声LOFAR谱图仿真方法在审
| 申请号： | 202010564554.X | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111931412A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 陈越超;高英杰 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七一五研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 陈继亮 |
| 地址： | 311499 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于生成式对抗网络的水中目标噪声LOFAR谱图仿真方法，首先根据水声目标噪声LOFAR谱图参数，构建卷积神经网络生成模型和卷积神经网络判别模型，从而构建成面向水中目标噪声LOFAR谱图仿真的生成式对抗网络模型，其次构建水声目标LOFAR谱图训练样本集对数据仿真模型进行训练和完善，最后基于训练完善的模型对随机噪声数据进行处理，实现仿真样本生成。本发明的有益效果为：本专利使用深层卷积生成式对抗网络模型对高维水中目标噪声LOFAR谱图进行学习并实现仿真数据生成，与传统基于物理数学模型的目标数据仿真方法相比，其处理能力直接来自于对实际样本特征的学习，生成数据对真实目标特性的刻画更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 水中 目标 噪声 lofar 仿真 方法 | ||
【主权项】：
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