[发明专利]一种基于涨落分析的极暗弱运动目标关联检测方法在审
| 申请号： | 202010564687.7 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111784738A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 郑伟;杨震;彭晓东;牛文龙;邓昊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院国家空间科学中心 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/49;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 杨青;刘振 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于涨落分析的极暗弱运动目标关联检测方法，包括：步骤1)对高帧频图像序列在时序上做归一化预处理；步骤2)根据帧频以及信号驻留时间，将每个像元的时序信号划分为多个等长的时间窗口，在相邻两个时间窗口上提取第一次关联特征；步骤3)基于第一次关联特征，重新进行时间窗口划分，设置能量参数和速度参数，在相邻两个时间窗口上提取第二次关联特征；步骤4)基于每个像元的时序信号的第二次关联特征，寻找第二关联特征变化异常的位置，作为空间轨迹判别的依据；步骤5)根据目标速度和跨越像元的距离，划出一定大小空间窗口，若空间窗口内检测出的目标存在，则判断为目标轨迹，否则，转入步骤3)。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 涨落 分析 暗弱 运动 目标 关联 检测 方法 | ||
【主权项】：
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