[发明专利]基于动态候选区多尺度图像的铁路周界异物入侵检测方法在审
| 申请号： | 202010565024.7 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111754477A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 谢征宇;李传;秦勇;贾利民;孙雨萌 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/20 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于动态候选区多尺度图像的铁路周界异物入侵检测方法。该方法包括：获取铁路周界的监控视频，提取监控视频的第1帧到第N帧图像；采用高斯金字塔算法分别构造第1帧到第N帧图像的多尺度图像；将第N帧图像的多尺度图像与第N‑1帧图像的多尺度图像做差分运算提取第N帧图像的动态目标候选区；将第N帧图像的多尺度图像与背景模型图像做差分运算得到第N帧图像的入侵目标前景信息；将第N帧图像的目标动态候选区和入侵目标前景信息进行信息融合，并进行目标识别分析，输出第N帧图像中的入侵目标特征信息。本发明既能快速、准确地检测出铁路场景内的异物入侵目标，漏报率和误报率均较低，而且计算效率高，占用计算资源少。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 候选 尺度 图像 铁路 周界 异物 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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