[发明专利]一种基于多重离群点平滑转换自回归模型的风电预测方法

摘要

本发明提供一种基于多重离群点平滑转换自回归模型的风电预测方法，涉及电力系统风电预测领域。本发明通过建立M.OSTAR模型、基于M.OSTAR模型的风电预测模型、基于IOWA算子的风电功率融合预测模型，结合线性组合预测方法和非线性组合预测方法，计算风电功率融合预测值。降低了风电功率预测的误差，更加准确地反映风电在电网中的运行情况和特点，对于提高电网尖峰负荷时刻所对应的风电功率可信度，并以此为依据合理安排系统内机组组合，解决风电波动性与备用容量协调问题具有重要意义。