[发明专利]用于图像分割和识别的方法和系统

摘要

本发明涉及一种用于图像分割和识别的方法和系统，该系统包括：训练子系统，其配置为利用包含与相应的分割注释相关联的图像的带注释的训练数据来训练分割机器学习模型，从而生成训练的分割机器学习模型；模型评估器；分割子系统，其配置为利用经过训练的分割机器学习模型对图像中的结构或材料进行分割。模型评估器配置为通过以下评估分割机器学习模型i)对分割子系统进行控制以利用分割机器学习模型对与现有的分割注释相关联的至少一个评估图像进行分割，从而生成带注释的评估图像的分割，ii)形成带注释的评估图像的分割与现有的分割注释的比较；如果比较表明分割机器学习模型是令人满意的，则部署或释放训练的分割机器学习模型以供使用。