[发明专利]一种基于形态学的多源遥感图像地物精细分类方法

摘要

本发明公开了一种基于形态学的多源遥感图像地物精细分类方法，对高光谱图像、红外图像分别提取其形态学特征，使用特定的融合方法，将所提取的两种数据源的空间特征进行融合，再送到分类器中进行分类，得到最终的分类结果图和分类精度。对高光谱图像进行降维处理；对红外图像和降维后的高光谱图；形态学特征融合；分类。本发明利用高光谱图像和红外图像之间的差异性和互补性，通过使用形态学方法提取两种类型图像之间的特征并进行融合，提高了高光谱图像的地物分类精度。