[发明专利]一种序列图像条带噪声消除方法有效
| 申请号： | 202010566369.4 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111915506B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 赖睿;石晓鹏;官俊涛;李跃进;李奕诗;徐昆然 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06V10/82;G06V10/77;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 李园园 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种序列图像条带噪声消除方法，包括：利用三维卷积构建序列图像时空关联信息提取模块；利用二维卷积构建图像二维重建模块；根据所述序列图像时空关联信息提取模块和所述图像二维重建模块构成初始卷积神经网络；创建序列图像训练集；利用所述序列图像训练集对所述初始卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络；将含有条带噪声的序列图像送入所述训练后的卷积神经网络中进行处理，得到去噪后的图像。该序列图像条带噪声消除方法将序列图像时空关联信息提取模块加入到原始卷积神经网络中，可以通过学习帧间相似信息更好地预测噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 序列 图像 条带 噪声 消除 方法 | ||
【主权项】：
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