[发明专利]一种工业互联网恶意代码识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010566793.9 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111881446B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 石志强;李明轩;孙利民;孙玉砚;文辉;吕世超 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F18/241;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/047;G06N3/084;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郭亮 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种工业互联网恶意代码识别方法及装置，方法包括：将原始恶意代码样本映射为定维特征向量；将所述定维特征向量作为输入，通过生成对抗网络对所述原始恶意代码样本进行扩充，得到扩充后的恶意代码样本；通过扩充后的所述恶意代码样本训练深度信念网络，并通过训练后的所述深度信念网络对扩充后的所述恶意代码样本中的各恶意代码进行分类。本发明能够有效地提高工业互联网恶意代码分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 互联网 恶意代码 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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