[发明专利]文字识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010566794.3 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111898424B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 杨必韬 | 申请（专利权）人： | 贝壳技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/96 | 分类号： | G06V10/96;G06V10/94;G06V30/41;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 苗晓静 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区经济技术开发*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种文字识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取用于对文字识别模型进行训练的训练数据；根据并行处理器的数量对所述训练数据进行分片，得到各数据分片；将所述各数据分片对应分发至各并行处理器，并将所述文字识别模型发送至各并行处理器，以使各并行处理器利用接收到的数据分片对本地的所述文字识别模型进行训练，以获得初始训练参数；根据各并行处理器获得的初始训练参数，确定所述文字识别模型的目标训练参数；根据所述目标训练参数优化所述文字识别模型。本发明实施例可以有效利用各处理器的计算资源，并优化文字识别模型，从而大幅度提升文字模型的迭代速度。 | ||
| 搜索关键词： | 文字 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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