[发明专利]分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202010566899.9 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111882485B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 刘美琴;张帅勇;林春雨;赵耀 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 张新利;谢建玲 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明针对受限于深度相机采集装置，采集的深度图像存在分辨率较低、易受噪声干扰等问题，难以满足实际需求，提出了分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建方法，利用深层网络提取深度图像及其对应纹理图像的特征，构建深度‑纹理深层的特征表示。在此基础上，利用金字塔结构构建深度‑纹理的深层特征在不同尺度下的分层特征表示。还采用分级特征的反馈式融合策略，综合深度‑纹理的边缘特征，生成深度图像的边缘引导信息。深度图像的重建过程采用残差学习的方式，进一步增强深度图像的重建质量。本发明，通过实验结果表明，相比state‑of‑the‑arts方法，本发明提出的方法均实现了深度图像的主、客观质量的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 分级 特征 反馈 融合 深度 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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