[发明专利]基于对抗神经网络的布匹缺陷检测方法、终端和存储介质在审
| 申请号： | 202010566989.8 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111724372A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 周凯;吴小飞;庞凤江;武艳萍;彭其栋;张帆 | 申请（专利权）人： | 深圳新视智科技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 彭涛 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市罗湖区莲*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于对抗神经网络的布匹缺陷检测方法、终端和存储介质，其中检测方法包括以下步骤：步骤1：根据布匹的正样本训练GAN模型，训练完成后输出所述GAN模型；步骤2：将布匹的检测图像样本发送给所述GAN模型，所述GAN模型对检测图像样本进行重构，生成好的重构图像样本；将检测图像样本与重构图像样本进行结构相似性对比，根据对比的差异程度判断所述检测图像样本是否有缺陷。本发明通过布匹的正样本来训练和生成GAN模型，再通过GAN模型来将布匹的测试图像样本进行重构来生成重构图像样本，通过对测试图像样本和检测图像样本进行结构相似度对比来判断是否存在缺陷，可以检测出布匹的多种缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 神经网络 布匹 缺陷 检测 方法 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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