[发明专利]一种基于PyTorch框架的自动重计算方法、装置有效
申请号: | 202010567149.3 | 申请日: | 2020-06-19 |
公开(公告)号: | CN111860831B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
发明(设计)人: | 王萌 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人: | 孙玉营 |
地址: | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于PyTorch框架的自动重计算方法、装置,所述方法包括如下步骤:在用户定义的深度学习模型中提取计算模块;获取计算模块的信息并以获取的信息为结点创建多叉树;按照层次遍历的顺序遍历多叉树,逐个选择分割点;将选择的分割点与该层次的其他结点组成分割方案并根据预设的分割点数量选择分割方案;其中,该层次的其他结点为分割点结点所在层次的子结点为非叶结点的结点;分割方案选择后,对分割点以及子结点组成的子树进行封装。采用自动解析模型并分割模型,从而让用户能更有灵活地使用重计算。从而降低了用户的使用门槛。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 pytorch 框架 自动 计算方法 装置 | ||
【主权项】:
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