[发明专利]一种基于流量特征的APT组织流量识别方法有效
| 申请号： | 202010567204.9 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN112073362B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘建毅;张茹;李静;程杰;王婵;郭邯;孙文新;闫晓帆 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;国家电网有限公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于流量特征的APT组织流量识别方法，定义并计算DNS和TCP、HTTP/HTTPS流量中的APT组织特征，利用特征识别出APT组织流量，实现APT组织流量识别。定义的组织特征包括：Response_type，用于区分APT组织流量中的DNS隧道流量；包负载波动特征C2Load_fluct，用于计算DNS流量在时间窗口内，流量包簇在单位域名下的平均负载量；包相似特征Bad_rate，用于判断APT组织恶意流量产生时的网络状态。本发明通过构造组织流量特征进行APT组织流量识别，提出并定义的组织特征能够有效地将APT恶意流量和正常流量进行区分，提高了APT组织流量识别的准确性，为APT组织流量识别提供了新的设计思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流量 特征 apt 组织 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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