[发明专利]基于会话的推荐系统、方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010567939.1 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN112000873B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 王阳;何新;郭靖翊;张钊浩;李宋顺;宋雅杰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学;江苏慧宇诚智能装备研究院有限公司;小图智能科技（南京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 张铁兰 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于会话的推荐系统、方法、设备及存储介质，该系统包括会话层网络、用户长期偏好记忆单元与用户层网络。会话层网络基于GGNN网络模型实现，将目标会话分解为多个子图矩阵，并使用进行模型训练，再将目标会话的信息映射到用户长期偏好记忆单元中；用户长期偏好记忆单元记录用户在目标会话中的长期偏好，并将用户偏好信息反馈至用户层网络中；用户层网络基于GRU的循环网络模型实现，通过状态向量跟踪用户在不同会话中的偏好变化，并将偏好变化信息反馈至会话层网络中。本发明将改进的GGNN双重循环网络模型应用于推荐系统，能够学习用户在多个会话间的演化规律，发现更多物品之间包含的联系，提高推荐系统的推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 会话 推荐 系统 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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