[发明专利]一种分布式深度学习模型平台部署及使用方法有效
| 申请号： | 202010568016.8 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111857734B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 刘学文 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06F9/54 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 孙玉营 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种分布式深度学习模型平台部署及使用方法，步骤：在分布式系统部署WEB后端FastApi模块、深度学习模型推理模块、消息队列模块及数据库模块；WEB后端FastApi模块接收并处理客户端发送的数据请求，再将处理后数据请求发送到消息队列模块；消息队列模块将数据请求分发到深度学习模型推理模块；深度学习模型推理模块加载并运行模型，对数据请求进行推理，生成推理结果，并将推理结果存储到数据库模块；WEB后端FastApi模块从数据库模块查询推理结果，并向客户端返回。本发明充分利用FastApi快速响应和消息队列的中间件特性，有效提升深度学习模型的高并发在线推理任务能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 深度 学习 模型 平台 部署 使用方法 | ||
【主权项】：
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