[发明专利]轻量级检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010568194.0 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111768005A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 武秉泓;杨叶辉;杨大陆;王磊;许言午 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06T7/00;G06T7/62;G16H30/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种轻量级检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能、深度学习以及图像识别领域，具体应用于眼底影像筛查方面。具体方案为：当待训练模型不满足收敛条件时，将当前样本图像输入至待训练模型中，得到待训练模型输出的检测结果；根据待训练模型输出的检测结果以及当前样本图像的真实结果，计算当前样本图像对应的辅助损失函数值；根据该辅助损失函数值和预先确定的非辅助损失函数值，对待训练模型进行训练，重复执行上述操作，直到待训练模型满足收敛条件为止。本申请实施例可以在资源约束的情况下明显地增强轻量级检测模型针对细小目标的检测精度，从而能够有效地提高轻量级检测模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 轻量级 检测 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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