[发明专利]基于组合训练的规则嵌入多智能体强化学习方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010568287.3 申请日: 2020-06-19
公开(公告)号: CN111783944A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 李渊;张帅;徐新海;刘逊韵;张峰;李豪 申请(专利权)人: 中国人民解放军军事科学院战争研究院
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 苗晓静
地址: 100091 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例公开了一种基于组合训练的规则嵌入多智能体强化学习方法及装置,本发明实施例将规则库与强化学习有效的结合起来,能够实现对博弈对抗问题的建模与求解,通过引入间接动作类型,在智能体对自身求解空间探索的同时,增加了是否使用规则的决策,避免了规则优先使用的缺陷,提升规则与学习结合的有效性。此外,多智能体强化学习模型产生的间接动作指定了智能体所使用的规则库之后,规则选择模型用来从指定的规则库中选择最合适的规则。通过两级规则选择机制,能够有效降低无效规则对强化学习效果的影响。针对包含两种异构模型的训练问题,提供了一种组合训练的方法,通过反复迭代训练得到两种模型,实现异构模型的融合训练。
搜索关键词: 基于 组合 训练 规则 嵌入 智能 强化 学习方法 装置
【主权项】:
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