[发明专利]一种基于近似模型的燃料电池汽车模糊控制策略优化方法有效
| 申请号： | 202010568570.6 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111695202B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 李蒙;赵震;王铁;王戎;冯凯;蔡龙 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/08;B60L15/20;B60L58/30 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 朱源 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于近似模型的燃料电池汽车模糊控制策略优化方法，将椭球基神经网络近似模型的方法引入到燃料电池汽车领域中，进行控制策略优化。建立关于优化变量的椭球基神经网络的整车仿真近似模型，在近似模型基础上，以等效氢耗最小为目标函数，利用多岛遗传算法对模糊控制策略中隶属度函数的相关参数进行优化。优化后的燃料电池系统输出功率更加平稳，处于燃料电池最佳效率区的概率增加，提高了整车的经济性能，对燃料电池汽车的应用发展具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 近似 模型 燃料电池 汽车 模糊 控制 策略 优化 方法 | ||
【主权项】：
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