[发明专利]一种基于大数据线上商品推荐方法有效
申请号: | 202010568599.4 | 申请日: | 2020-06-19 |
公开(公告)号: | CN111709813B | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 樊馨 | 申请(专利权)人: | 省广营销集团有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人: | 郭智 |
地址: | 510308 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于大数据线上商品推荐方法,包括:云服务器激活监控线程,对多个商品的价格进行监控,获取所述商品的折扣信息;判断所述商品的折扣程度是否高于预设阈值;若高于所述预设阈值,则判断所述商品是否是拟推荐商品;若所述商品为拟推荐商品,计算所述基于大数据线上商品推荐指数;根据所述推荐指数,生成商品推荐信息,并发送至用户端,以使所述用户端根据所述折扣信息及推荐指数进行商品购买。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 线上 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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