[发明专利]医学影像分级模型训练及预测方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202010568987.2 | 申请日: | 2020-06-19 |
公开(公告)号: | CN111767946A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 尚方信;杨叶辉;王磊;许言午 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种医学影像分级模型训练及预测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能、深度学习以及图像处理领域,具体可应用于眼底影像筛查方面。该训练方法包括:当待训练的医学影像分级模型不满足收敛条件时,将当前图像输入至待训练的医学影像分级模型;通过医学影像分级模型计算出当前图像对应的概率向量;根据当前图像对应的概率向量和标签向量,对医学影像分级模型进行训练,直到医学影像分级模型满足收敛条件。本申请实施例不仅可以使用高成本、细粒度标注的图像,还可以使用低成本、粗粒度标注的图像,从而可以减少医学影像分级模型对细粒度标注的图像的依赖,降低医学影像数据的分析成本。 | ||
搜索关键词: | 医学影像 分级 模型 训练 预测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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