[发明专利]一种耦合多标签分类网络和YOLO的城市功能分区方法在审
| 申请号： | 202010569585.4 | 申请日： | 2020-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN111814597A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 周侗;钱振;刘润瑞;陶菲;林霜 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226019*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于城市规划和城市管理领域，公开了一种耦合多标签分类网络和YOLO的城市功能分区方法。包括：将具有地物类型标签第一训练集分为非典型地物数据集和典型地物数据集，分别对多标签分类网络和YOLO目标检测算法模型进行；将具有功能标签的第二训练集的遥感影像数据分别输入训练后的上述两个模型，输出遥感影像的非典型地物类型置信度、典型地物类型置信度、典型地物尺寸和典型地物空间位置信息，并计算典型地物面积占比率；采用得到的上述属性和功能类型标注训练决策树模型；使用训练好的上述模型对目标城市进行功能分区。该方法通过决策树模型实现了多标签分类网络和YOLO的城市功能的耦合使用，提高城市功能分区的准确率和可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 耦合 标签 分类 网络 yolo 城市 功能 分区 方法 | ||
【主权项】：
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