[发明专利]一种基于深度学习技术的改装货车识别方法有效
| 申请号： | 202010570498.0 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111461093B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 张静乐;齐聪雅 | 申请（专利权）人： | 北京慧智数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 马国冉 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习技术的改装货车识别方法，此方法通过搜集大量改装车的图片数据，基于深度学习技术和利用卷积神经网络技术，提取改装货车与正常货车的细微差异和特征，实现了对改装货车的有效识别。本发明的有益效果在于：本发明的方法通过机器对道路上的货车进行识别，人工只需核验最终结果，大大降低了工作量，提高了监测效率，有效的保障了道路安全；本发明的方法基于深度学习技术，可以更新迭代，以适应实际道路情况；本发明的方法利用卷积神经网络技术提取改装货车与正常货车的细微差异特征，实现了端到端的识别改装货车，降低了对设备的要求，同时也提高了识别效率和能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 改装 货车 识别 方法 | ||
【主权项】：
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