[发明专利]一种适用于多采样率化工过程的故障检测方法有效

专利信息
申请号: 202010570611.5 申请日: 2020-06-13
公开(公告)号: CN111913446B 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 葛英辉;蓝艇;其他发明人请求不公开姓名 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 315211 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开一种适用于多采样率化工过程的故障检测方法,旨在解决多采样率化工过程建模与在线故障检测问题。具体来讲,本发明考虑了化工过程多采样率导致测量样本个数不一致问题,且本发明方法解决的技术难点在于:如何在充分考虑测量变量间相关性的基础上实施多采样率样本数据的特征提取。为此,本发明为多采样率化工过程发明出一个全新的多采样率建模算法。本发明不仅解决了多采样率化工过程的数据建模问题,而且多采样率建模算法充分地考虑了不同采样频率测量变量之间的相关性。最后,通过具体的实施案例,对比验证了本发明在多采样率化工过程的故障检测上的优越性。
搜索关键词: 一种 适用于 采样率 化工 过程 故障 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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