[发明专利]一种基于多层次融合的RGBD图像显著性检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010570806.X | 申请日： | 2020-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN111723822B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 牛玉贞;张宇杰;龙观潮;刘文犀 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于多层次融合的RGBD图像显著性检测方法及系统，包括：步骤S1：进行数据增强，同时对彩色图像以及对应的深度图和人工标注图进行处理；步骤S2：设计多层次卷积神经网络结构，提取并融合深度图与彩色图像特征，融合多层次的特征，得到各个层次预测的显著性图S |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 融合 rgbd 图像 显著 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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