[发明专利]一种基于层次狄利克雷多项分配模型的多源文本聚类方法在审
| 申请号： | 202010570969.8 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111813935A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 黄瑞章;许伟佳;秦永彬;陈艳平 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 张成 |
| 地址： | 550025 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于层次狄利克雷多项分配模型的多源文本聚类方法，所述方法包含有如下步骤：一、从多个来源收集文本集；二、将来自多个数据源的文本信息进行文本预处理；三、基于层次狄利克雷多项分配模型构建主题模型；四、进行Blocked Gibbs采样并更新参数 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 狄利克雷 多项 分配 模型 文本 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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