[发明专利]基于机器学习算法的劳动力需求预测系统及预测方法在审

专利信息
申请号: 202010571038.X 申请日: 2020-06-22
公开(公告)号: CN111950760A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 崔友志 申请(专利权)人: 苏州盖雅信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 苏州科仁专利代理事务所(特殊普通合伙) 32301 代理人: 郭杨
地址: 215011 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习算法的劳动力需求预测系统及预测方法,本发明可以根据大数据存储系统中的考勤排班信息结合企业内部业务量信息,天气,客流量,节假日等外部公开信息,计算出未来不同时段不同岗位的劳动力需求。与现有计算标准工时的系统相比,基于机器学习算法的劳动力需求计算系统不再那么复杂,只需获取到历史数据记录就可以计算劳动力需求,节约劳动力需求计算成本。机器学习可以采用回归或分类算法对劳动力需求进行计算,方法灵活高效。
搜索关键词: 基于 机器 学习 算法 劳动力 需求预测 系统 预测 方法
【主权项】:
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