[发明专利]基于机器学习算法的劳动力需求预测系统及预测方法在审
申请号: | 202010571038.X | 申请日: | 2020-06-22 |
公开(公告)号: | CN111950760A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 崔友志 | 申请(专利权)人: | 苏州盖雅信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 苏州科仁专利代理事务所(特殊普通合伙) 32301 | 代理人: | 郭杨 |
地址: | 215011 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习算法的劳动力需求预测系统及预测方法,本发明可以根据大数据存储系统中的考勤排班信息结合企业内部业务量信息,天气,客流量,节假日等外部公开信息,计算出未来不同时段不同岗位的劳动力需求。与现有计算标准工时的系统相比,基于机器学习算法的劳动力需求计算系统不再那么复杂,只需获取到历史数据记录就可以计算劳动力需求,节约劳动力需求计算成本。机器学习可以采用回归或分类算法对劳动力需求进行计算,方法灵活高效。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 算法 劳动力 需求预测 系统 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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