[发明专利]应用于医疗的基于自组织映射网络脑部MRI图像分割方法及MRI设备在审
| 申请号： | 202010571081.6 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111754523A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 冯叶 | 申请（专利权）人： | 山东凯鑫宏业生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/00;G06T5/50;G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杜桂林 |
| 地址： | 262700 山东省潍*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自组织映射网络的脑部MRI图像分割方法以及MRI设备，方法包括：步骤(1)，对输入的经过融合后的脑部MRI图像进行特征提取；步骤(2)，根据脑部肿瘤图像的特点设计多层神经网络，选用在先经过标定的脑部MRI图像对神经网络进行训练；步骤(3)，通过每个像素将整个图像送入训练好的网络，对于每个像素的特征向量，根据最小距离标准，第一层会产生一个胜出神经元，从而用像素指定相应的对象；步骤(4)，合并过程，为了抑制错误分类，在分割之后需要一个合并聚类过程来连结属于正常分类的神经元，进而有效分割肿瘤区域，进而得到目标图像。本方法可以有效跳出局部最优，对脑部肿瘤MRI图像分割精度高，边缘平滑。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 医疗 基于 组织 映射 网络 脑部 mri 图像 分割 方法 设备 | ||
【主权项】：
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