[发明专利]基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法有效
| 申请号： | 202010571158.X | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111753319B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 黄智明;曾维 | 申请（专利权）人： | 上海富数科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 201802 上海市嘉定区科*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，包括基于横向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总单列的每个节点的信息；将各个节点的统计信息汇总至发起节点；判断是否需要投票计票，如果是，则投票器计算相关权重；否则，广播器将广播结果传输至参与节点；基于纵向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总统计信息；对每个节点单列进行woe编码、归一化特征转化；在节点进行解密分析。采用了本发明的基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，联邦学习是在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下，联邦学习数据分散在各个节点中。且需要在不交换原始数据的前提下，探索数据的潜在规律。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 实现 数据 探索 分析 处理 方法 | ||
【主权项】：
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