[发明专利]船舶类别识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010571181.9 申请日: 2020-06-22
公开(公告)号: CN111931558A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 杜恩武;柳建楠;李良;邹海;赵昆明;方博 申请(专利权)人: 武汉第二船舶设计研究所(中国船舶重工集团公司第七一九研究所)
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 武汉领君知识产权代理事务所(普通合伙) 42248 代理人: 汪俊锋
地址: 430060 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种船舶类别识别方法及系统,包括:获取待识别船舶图像;将所述待识别船舶图像输入至船舶类别识别模型,得到由所述船舶类别识别模型输出的待识别船舶的类别。通过船舶类别识别模型提取待识别船舶图像的方向梯度直方图HOG特征,可以掌握待识别船舶的形状以及轮廓信息。船舶类别识别模型基于主成分分析法以及灰色关联度分析算法,确定每一类别的船舶图像的HOG特征的具有最大可分性的特征值以及对应的特征向量,通过确定的特征值以及对应的特征向量,对待识别船舶的类别进行识别,可以提高对待识别船舶的识别精度,并且可以降低识别耗费的时间。而且,船舶类别识别模型可以适应于复杂背景下的船舶识别,应用范围更加广泛。
搜索关键词: 船舶 类别 识别 方法 系统
【主权项】:
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