[发明专利]基于深暹罗网络和贝叶斯优化的视频跟踪

摘要

本公开涉及基于深暹罗网络和贝叶斯优化的视频跟踪，提供了用于视频跟踪的装置、方法、系统和计算机可读介质。在视频的初始帧中选择要跟踪的样本裁剪块。通过以下方式对视频的每个后续帧应用贝叶斯优化：基于从视频的当前帧的搜索空间收集的候选裁剪块的相似度分数，来使用高斯过程回归(GPR)建立目标函数的替代模型。使用采集函数确定搜索空间中的下一候选裁剪块。使用暹罗神经网络将该下一候选裁剪块与样本裁剪块进行比较。使用暹罗神经网络将新的候选裁剪块与样本裁剪块进行比较，直到在当前帧中找到样本裁剪块为止。新的候选裁剪块是基于更新的替代模型选择的。