[发明专利]基于时空关系学习的移动社交网络用户关系推断方法有效
| 申请号： | 202010572405.8 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111738447B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 陶玉婷;常姗;朱弘恣;王佳程;杜坷坷 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06F16/9536;G06F16/9537;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于时空关系学习的移动社交网络用户关系推断方法，本发明同时考虑了个体之间的移动性和社交性。考虑社交网结构对社会联系预测的有效性，该模型首先基于用户的移动性构建一个初步的社交图，然后从初步构建的社交图中抽取用户对的社交网络结构特征，最后综合移动性和社交性两个方面的特征进行朋友关系推断。我们的模型一旦训练完成，可以较好地迁移不同的场景对用户之间的朋友关系进行预测。通过对两个真实世界数据集的实验证明我们的方法始终优于现有的方法。此外，我们的模型对于具有少量签到数据和不具备碰面事件的关系也有效。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 关系 学习 移动 社交 网络 用户 推断 方法 | ||
【主权项】：
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