[发明专利]构建恶意文件的检测模型以及检测恶意文件的方法在审
| 申请号： | 202010572487.6 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111723371A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 徐钟豪;王彦磊;谢忱 | 申请（专利权）人： | 上海斗象信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 上海翰信知识产权代理事务所(普通合伙) 31270 | 代理人： | 张维东 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区碧波路6*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及构建恶意文件的检测模型以及检测恶意文件的方法，在构建恶意文件的检测模型的方法中，通过建立用于检测恶意文件的静态随机森林模型、静态LightGBM模型、动态随机森林模型、动态重要特征随机森林模型以及动态LightGBM模型以形成融合模型，融合模型与malheur模型结合以形成恶意文件的检测模型。本发明中的恶意文件的检测模型能及时发现可疑恶意文件，从而规避了恶意文件造成的危害。在检测恶意文件的方法中，通过采用本发明的恶意文件的检测模型和第三方工具进行检测，在面对不断的推陈出新的恶意文件或恶意软件时，能及时发现以查杀，并且准确率得到提升，还可以适应线上检测环境。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 恶意 文件 检测 模型 以及 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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